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L'IA dans le bien-être en entreprise : comment l'IA et les wearables aident les collaborateurs à comprendre leurs données de santé

Par Équipe éditoriale Vitality+ · Publié le

L'assistant IA de Vitality+ répond à une question sur les données personnelles de bien-être issues d'un wearable

Les wearables collectent chaque jour une énorme quantité de données sur la santé et le bien-être. L'intelligence artificielle peut transformer ces données en quelque chose de plus utile : des informations que les collaborateurs peuvent réellement comprendre et utiliser.

Une Apple Watch, un Garmin, un Oura, un WHOOP ou un autre wearable peut suivre chaque jour le sommeil, l'activité, la récupération, le stress et la fréquence cardiaque.

Mais collecter des données n'est utile que si l'on sait les interpréter.

Des données du wearable à des réponses utiles

Ouvrir l'application de son wearable et voir un score de récupération de 62 ou une variation de la durée du sommeil nous dit ce qui s'est passé. Cela ne nous dit pas toujours pourquoi c'est arrivé ni à quoi prêter attention.

Un collaborateur pourrait se demander :

« Pourquoi ma récupération est-elle plus faible cette semaine ? »

« Comment mon sommeil a-t-il évolué au cours du dernier mois ? »

« Est-ce que je fais assez d’activité physique ? »

C'est là que l'IA peut rendre les données des wearables plus accessibles.

Au lieu d'interpréter seuls graphiques et métriques, les collaborateurs peuvent poser des questions sur leurs propres données en langage naturel et recevoir des explications personnalisées à partir des informations disponibles.

Comment l'IA transforme le bien-être en entreprise

Les programmes traditionnels de bien-être en entreprise proposent souvent des avantages, des activités ou des contenus éducatifs destinés à l'ensemble de l'organisation.

L'intégration de l'IA et des wearables ajoute une dimension plus personnelle.

Avec Vitality+, un collaborateur peut connecter un wearable compatible et utiliser l'IA pour mieux comprendre ses propres données de bien-être.

Par exemple, si la récupération diminue pendant plusieurs jours, l'IA peut mettre en relation les tendances disponibles concernant le sommeil, l'activité ou le stress et aider à contextualiser le changement.

Si la durée du sommeil a évolué progressivement sur plusieurs semaines, le collaborateur peut poser une question directement sur cette période, sans avoir à comparer manuellement chaque journée.

Les wearables collectent les informations. L'IA aide à les comprendre.

L'objectif n'est pas de poser des diagnostics médicaux ni de remplacer les professionnels de santé, mais de rendre les données relatives au bien-être quotidien plus simples à interpréter et à utiliser.

Des données à une meilleure conscience de soi

La vraie valeur n'est pas d'avoir un score ou un tableau de bord de plus.

C'est de réussir à repérer des schémas.

Un collaborateur pourrait remarquer, par exemple, que les périodes où il dort moins coïncident fréquemment avec une récupération plus faible. Un autre pourrait se rendre compte que son niveau d'activité a diminué progressivement au cours des dernières semaines.

Ces informations ne prennent pas de décisions à la place de la personne, mais elles peuvent fournir un contexte utile pour faire des choix plus éclairés dans les habitudes quotidiennes.

Le rôle du wearable change ainsi : d'un appareil qui se contente d'enregistrer des informations à un outil qui peut aider les personnes à mieux comprendre leur propre bien-être.

IA, données de santé des collaborateurs et confidentialité

L'utilisation de wearables et d'intelligence artificielle au travail amène naturellement une autre question :

Les RH peuvent-elles voir les données de santé individuelles d'un collaborateur ?

Avec Vitality+, les données individuelles restent séparées des informations disponibles pour l'entreprise.

Les collaborateurs peuvent accéder à leurs données personnelles issues des wearables et aux insights générés par l'IA. Les RH travaillent quant à elles avec des informations de bien-être agrégées et anonymisées, sans accéder aux données individuelles relatives au sommeil, au stress, à la fréquence cardiaque, à la récupération ou à l'activité.

Les insights agrégés ne sont affichés que pour des groupes suffisamment grands, avec un seuil minimum de 30 personnes.

En pratique :

Collaborateur → données personnelles et insights générés par l'IA

RH → tendances agrégées de bien-être et analytics du programme

L'objectif n'est pas de surveiller chaque collaborateur. Il s'agit d'offrir aux personnes des outils utiles pour mieux comprendre leur bien-être et, en même temps, de permettre aux organisations d'observer des tendances plus larges sans exposer d'informations de santé individuelles.

Du bien-être des collaborateurs au bien-être mesurable

Pour une entreprise, distribuer des wearables n'est pas l'objectif final.

Ce qui compte, c'est de comprendre si les collaborateurs participent réellement au programme et s'ils continuent à l'utiliser dans le temps.

Vitality+ permet aux entreprises de suivre des indicateurs comme l'adoption, la participation et la rétention, ainsi que les tendances agrégées de bien-être, grâce à des KPI de bien-être des collaborateurs.

Un lien clair se crée ainsi entre :

wearables → engagement → insights personnels → analytics RH → bien-être mesurable

Les collaborateurs reçoivent des informations pertinentes pour leur propre bien-être. Les entreprises obtiennent une vision plus large de la façon dont le programme est utilisé et de l'évolution des tendances agrégées dans le temps.

Une plateforme unique pour des wearables différents

Un programme de bien-être en entreprise ne devrait pas nécessairement exiger que tous les collaborateurs utilisent le même appareil.

Certaines personnes utilisent déjà Apple Watch, Garmin, Oura, Fitbit, Samsung, Polar ou WHOOP. Celles qui ne disposent pas d'un wearable compatible peuvent utiliser la Vitality+ Ring ou le Vitality+ Band.

Intégrer des appareils différents au sein d'une plateforme unique de bien-être en entreprise réduit les obstacles à l'adoption et permet de gérer un programme cohérent entre équipes et sites.

Pour les organisations présentes en Suisse, en Italie et dans le reste de l'Europe, le même programme de bien-être peut ainsi impliquer des collaborateurs utilisant des écosystèmes de wearables différents et travaillant dans des pays différents.

En résumé

La prochaine étape du bien-être en entreprise ne consiste pas simplement à collecter davantage de données de santé, mais à rendre celles déjà disponibles plus compréhensibles et plus utiles.

Les wearables fournissent des informations continues sur le bien-être quotidien. L'IA peut aider les collaborateurs à les interpréter, à repérer des schémas et à mieux comprendre les évolutions dans le temps.

Au niveau de l'organisation, des analytics agrégés et anonymisés permettent aux RH d'évaluer la participation et les tendances générales de bien-être sans surveiller les individus.

Associée aux wearables, à l'engagement, aux défis, aux récompenses et aux analytics RH, l'IA contribue à créer une approche plus complète du bien-être en entreprise mesurable.

Les collaborateurs utilisent leurs données pour mieux se comprendre. Les entreprises utilisent les tendances agrégées pour savoir si leur programme de bien-être fonctionne.

C'est le rôle de l'IA dans Vitality+ : transformer les données en un contexte utile pour la personne, tout en aidant les organisations à construire une approche plus mesurable du bien-être de leurs collaborateurs.

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